Python AI

人工知能

特定のタスクに限定せず自ら思考・行動する

特定のタスクに限定し、人間の行動を模倣した行動をする

技術	意思決定の支援	行動の自動化	補足
RPA	☓	◯	Robotic Process Automation パソコン事務作業の自動化技術
データサイエンス	◯	☓
機械学習	◯	☓	メールの自動分類不良品検出需要予測

目的：予測
入力データと教師データ（正解）の規則性を学習

例
入力データ：猫、犬の画像
教師データ：画像毎に猫、犬と答え（ラベル）を定義
これらの法則性を元に、新たな画像から答えを推測する

手法
重回帰分析、決定木、サポートベクターマシーン

目的：本質の理解
入力データのみでデータの構造を学習（グループ化・簡略化）
学習結果を人間が利用する（答えを出す）。AIは答えを出さない。

例
異常検知、自動運転

手法
主成分分析、クラスタリング

目的：行動の最適化
成果を最大化する様に行動を学習

AIにゴールを設定し、最大の成果を得られる様に試行錯誤させる

例
ルンバ、インベーダーゲーム、将棋

深層学習
データの規則性を機械が自動的に学習、分析結果を出す。
特徴や答えを人間が与えない
機械学習の為にニューラルネットワークを用いて高い学習効果を出せる
教師あり学習、教師なし学習、強化学習のすべてに適用できる

間の脳の神経細胞を模倣したネットワーク構造
大量のデータから自動的に特徴を学習できる

2023/05/20

2023/12/13